Riesgos éticos y normativos del uso de la Inteligencia Artificial: cómo garantizar una IA confiable y responsable en la gestión pública

La incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) en el sector público está transformando la forma en que las administraciones prestan servicios, toman decisiones y gestionan los recursos. Sin embargo, junto a las oportunidades de eficiencia y mejora, emergen riesgos éticos, jurídicos y sociales que es imprescindible abordar.

La confianza ciudadana en la tecnología depende de que su uso sea transparente, justo, seguro y responsable. Por ello, las administraciones deben conocer y aplicar los principios éticos y normativos que rigen el desarrollo y despliegue de la IA, especialmente tras la aprobación del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act).

Este webinario ofrece una visión práctica y actualizada sobre cómo identificar, prevenir y gestionar los riesgos derivados del uso de la IA en la gestión pública, aportando herramientas y claves para avanzar hacia una IA confiable y centrada en las personas.

Cargos electos, personal directivo, personal funcionario con habilitación de carácter estatal y personal empleado público de las entidades locales con titulación superior, media o asimilada, que tengan a su cargo funciones relacionadas con la materia objeto de la actividad formativa. Si el número de solicitudes lo permitiese, podrán ser admitida las personas solicitantes que presten servicios en la Junta de Andalucía u otras administraciones y entidades públicas.

1.Sensibilización sobre la necesidad de una IA pública confiable, transparente y centrada en las personas.

2.Identificar los principales riesgos éticos, jurídicos y sociales asociados al uso de la Inteligencia Artificial (IA) en el sector público.

3.Analizar el marco normativo aplicable (AI Act, RGPD, normativa nacional y sectorial) y su impacto en las administraciones públicas.

4.Reflexionar sobre los principios de ética pública, transparencia, rendición de cuentas y no discriminación en la aplicación de sistemas de IA.

5.Proporcionar herramientas prácticas para evaluar y mitigar riesgos en los procesos de diseño, adquisición e implementación de soluciones de IA.

6.Fomentar la cultura de integridad digital en la gestión pública y el desarrollo de marcos internos de gobernanza algorítmica.

1.Introducción: IA y sector público.

2.Marco normativo: del RGPD al AI Act.

3.Riesgos éticos y sociales: sesgos, opacidad y desigualdad. Casos reales de discriminación algorítmica.

4.Cumplimiento normativo y herramientas de mitigación. Supervisión humana, evaluaciones de impacto y códigos éticos.

5.Recomendaciones prácticas para un uso responsable de la IA.